Яндекс Погода провела исследование и рассказала, как выросла средняя температура, насколько снизилось число холодных дней и как изменилась высота снежного покрова. Для этого эксперты проанализировали исторические данные Яндекс Погоды. Эти данные также помогают бизнесу оптимизировать свои процессы и выстраивать долгосрочное прогнозирование деятельности.
По оценкам Всемирной метеорологической организации, 2023 год стал самым жарким за всю историю метеонаблюдений. В исследовании Яндекс Погоды отмечается, что в России рекорд пока удерживает 2020-й, но тенденция на потепление в стране становится всё заметнее. Температура в последнее десятилетие была на 2,2 °С выше, чем в 1950–1979 годы.
Эксперты Яндекс Погоды отмечают, что во всех российских городах-миллионниках снижается доля холодных дней и растёт доля тёплых. Например, в Ростове-на-Дону число дней с температурой ниже нуля сократилось почти в два раза: в 1950-х годах их доля составляла 25%, в 2020-х — 13%. В Санкт-Петербурге в 1950-х годах только у 15% дней средняя температура была +15 °С и выше, а сейчас их почти четверть.
Во всех городах-миллионниках самые низкие температуры за изученный период были зафиксированы до начала 90-х годов. Последний рекорд был установлен в Воронеже 9 января 1987 года: тогда температура опустилась до –35,3 °С. Рекорды жары почти во всех городах были побиты в XXI веке.
Кроме того, во всех городах-миллионниках с 2014 по 2023 год в среднем выпадало больше осадков, чем в 1950–1979 годы. Это особенно заметно в Нижнем Новгороде, Перми и Воронеже. При этом сокращается число дней, когда на улицах лежал снег. Сильнее всего это заметно на примере Ростова-на-Дону: в 1950-х снег здесь лежал в среднем 92 дня в году, а в 2020-x — всего 40.
Бизнесу и хозяйствам важно иметь инструменты, которые позволят оценивать влияние погодных и климатических факторов, а также учитывать их при планировании и реализации своей деятельности.
Исследование показывает, что в этой сфере наметился тренд на синергию между метеорологами, климатологами и специалистами по большим данным и машинному обучению. Это открывает возможности искать взаимосвязь между операционными показателями и историческими данными по погоде, создавать новые продукты для эффективного управления бизнесом и снижать влияние факторов, связанных с погодой и изменением климата. К примеру, такой инструмент уже доступен в Яндекс Погоде для бизнеса. Сервис позволяет получать погодные данные, прогнозы и рекомендации, когда лучше проводить те или иные работы. Это даёт компаниям из разных отраслей возможность оптимизировать свою деятельность и выстраивать долгосрочное планирование. Например, такой важный показатель для ритейла, как продажа прохладительных напитков, растёт при повышении температуры. Получив точные корреляции, бизнес может прогнозировать товарные запасы и выручку в ближайшие месяцы в зависимости от долгосрочного прогноза.
Подробнее изучить исследование можно по ссылке.
