Метка: Sber AI
-
Более 200 млн изображений создали свыше 12 млн пользователей с помощью нейросети Сбера Kandinsky в 2023 году
Kandinsky, генеративная модель Сбера, подводит итоги прошлого года. По данным разработчиков, нейросеть создала более 200 миллионов генераций в ответ на текстовые запросы, а ее аудитория превысила 12 миллионов уникальных пользователей. Модель заняла первое место по скорости роста и стала второй по популярности среди разработчиков по версии AI-ресурса Hugging Face, где собраны лучшие открытые решения. Kandinsky…
-
Kandinsky научился создавать анимационные видеоролики
Kandinsky теперь генерирует анимационные видеоролики по текстовому описанию У пользователей нейросети Сбера Kandinsky 2.2 появилась возможность создавать видеоролики по текстовому описанию в режиме анимации. По одному текстовому описанию генерируется 4-секундное видео c выбранным эффектом анимации, с частотой 24 кадра в секунду и разрешением 640×640 пикселей. Синтез одной секунды видео в среднем занимает около 20 секунд.…
-
«Салют, GigaChat!»: Сбер открывает публичный доступ к искусственному интеллекту для всех
Сбер открывает доступ к генеративному искусственному интеллекту GigaChat для всех желающих. С помощью сервиса пользователи получат практически безграничные возможности по работе с текстом и изображениями: Кроме того, теперь можно делиться своими готовыми диалогами с другими пользователями, а также получать подсказки от самого GigaChat. Мы единственные в России, кто выложил в открытый доступ предобученные модели (ruGPT,…
-
Создай свой художественный шедевр: Сбер представил новую версию нейросети — Kandinsky 2.2
С новой версией генеративной модели Сбера — Kandinsky 2.2 — теперь можно создавать фотореалистичные изображения с более высоким разрешением и изменять соотношение сторон при генерации. Значительного прироста качества удалось достигнуть при создании портретов. Для дообучения нейросети использовался датасет в размере 1,5 млрд пар «текст — изображение». Это на 300 млн больше, чем в предыдущей версии…
-
Сбер предоставит российским вузам доступ к вычислительным ресурсам для работы с GigaChat
Сбер приглашает до 10 научных команд из российских ВУЗов стать участником в развитии сервиса GigaChat и получить ресурсы для экспериментов с дообучением и файнтюнингом нейросетевых моделей NeONKA. Им предоставят бесплатный доступ к платформе ML Space и выделят необходимые для обучения GPU ресурсы. Команды вузов будут определены экспертами Сбера на основе открытого сбора заявок через форму на сайте. Сегодня генеративные…